Proponen. Tu equipo aprueba. Queda la firma.
Los agentes leen tu ontología, aplican las reglas que tu equipo ya sigue y proponen la siguiente acción con su evidencia. Una persona aprueba cada una, y con resultados medidos se ganan más autonomía.
Con evidencia · Con reglas · Con firma
Más trabajo hecho, sin perder el control de la operación.
Lo que un director necesita saber antes de seguir leyendo.
- Un agente hace el trabajo de preparar. Lee los datos, aplica las reglas, arma la evidencia y propone la acción. Lo que hoy toma una mañana de hojas y llamadas.
- Una persona decide. Cada acción llega a quien tiene que aprobarla, con la evidencia adjunta. Aprueba, rechaza o pide un cambio desde su celular.
- Solo hace lo que tu equipo definió. Las acciones posibles, sus reglas y quién las aprueba están escritas en la ontología. Un agente no inventa acciones.
- La autonomía se gana con evidencia. Al principio todo se revisa. Cuando un agente acumula resultados, pasa a revisión por excepción, y solo si tu equipo lo decide.
Lo que los agentes proponen, esperando a quien decide.
Así ve su mañana un jefe de operación. Elige una propuesta, revisa la evidencia y apruébala para ver cómo queda la firma.
Lee, aplica, propone, escala, registra.
Cada agente se configura para un proceso, con el acceso a datos y los permisos que ese proceso necesita, y nada más.
Lee
La ontología: el autobús, su telemetría, su orden de taller, su próxima salida.
Aplica
Las reglas que tu equipo ya sigue: umbrales, descansos mínimos, tolerancias, prioridades.
Propone
Una acción concreta, con la evidencia que la justifica y lo que pasa si no se hace.
Escala
A la persona que debe aprobarla, por la vía que ya usa: su bandeja o su celular.
Registra
Quién propuso, quién aprobó, con qué datos y a qué hora. Todo queda en la bitácora.
La autonomía se gana con evidencia.
Un agente nuevo empieza con todo revisado. Sube de nivel solo cuando sus resultados lo justifican y tu equipo lo decide.
Sugiere
El agente propone y una persona revisa cada propuesta antes de que pase nada.
Para subirCientos de propuestas revisadas, con una tasa de aprobación sin cambios que tu equipo fija.
Prepara
Las acciones de bajo riesgo se preparan completas; una persona aprueba en bloque y revisa una muestra.
Para subirResultados estables por un periodo largo, sin incidentes atribuibles al agente.
Ejecuta
El agente ejecuta dentro de sus reglas y solo escala las excepciones. Las acciones de alto riesgo siempre piden firma.
SiempreTu equipo puede regresarlo de nivel en cualquier momento.
Al principio se corrige mucho. Luego casi nada.
Datos de ejemplo. El umbral lo fija tu equipo para cada agente; cruzarlo habilita la conversación, no el cambio automático de nivel.
Lo que un agente puede hacer está escrito antes de encenderlo.
Cada agente tiene una ficha: qué lee, qué puede proponer, quién aprueba, cuánto puede gastar y qué nunca puede tocar. La ficha la firma tu equipo.
- Lee
- Telemetría, órdenes de taller, almacén, salidas
- Puede proponer
- Programar revisión · pedir refacción
- Aprueba
- Jefe de taller
- Nunca
- Escribir en el ERP · mover nómina · cerrar órdenes
- Ve lo mismo que
- El jefe de taller, ni un campo más
Los agentes que cada operación pone a trabajar primero.
| Industria | Agente | Qué propone | Quién aprueba |
|---|---|---|---|
| Transporte | Kilómetros | Conciliar cada diferencia con el contrato antes del cierre | Jefe de operación |
| Transporte | Taller | Bahía, técnico y horario antes de la falla | Jefe de taller |
| Logística | Entregas | Reclamo con evidencia de cada entrega tardía o incompleta | Coordinador de cuenta |
| Energía | Disponibilidad | Orden de trabajo por la energía que se está perdiendo | Jefe de sitio |
| Manufactura | Calidad | Retener un lote antes del embarque | Gerente de calidad |
| Distribución | Cobranza | A quién cobrar primero, con la entrega firmada | Gerente de crédito |
Cómo están hechos.
| Tema | Cómo funciona |
|---|---|
| Datos | Leen de la ontología con los permisos de un rol. Lo que el rol no puede ver, el agente tampoco. |
| Acciones | Solo las definidas en la ontología, con sus reglas. Ninguna escribe en tus sistemas de origen sin aprobación. |
| Aprobación | Cada acción dice quién la aprueba. La aprobación queda firmada con nombre y hora. |
| Modelos de IA | Se usan modelos de proveedores con contratos que no entrenan con tus datos. El modelo solo recibe lo que la tarea necesita. |
| Presupuesto | Cada agente tiene un límite de uso; si lo alcanza, se detiene y avisa. |
| Evaluación | Cada propuesta y su resultado quedan registrados para medir al agente antes de darle más autonomía. |
Lo que nos preguntan sobre los agentes.
¿Un agente puede equivocarse?
Sí, por eso empieza con todo revisado. Cada propuesta trae su evidencia, y lo que se corrige sirve para medirlo antes de darle más autonomía.
¿Va a reemplazar a mi equipo?
Hace el trabajo de preparar: juntar datos, revisar reglas, armar la evidencia. La decisión sigue siendo de tu gente, que ahora decide con todo enfrente.
¿Qué pasa si nadie aprueba una propuesta?
No pasa nada. Se queda en la bandeja y, si la regla lo indica, escala a la siguiente persona después del tiempo que tu equipo defina.
¿Puedo apagar un agente?
En cualquier momento, y bajarlo de nivel también. Las propuestas pendientes quedan registradas.
Agenda un recorrido.
Elegimos con tu equipo la decisión que más tiempo consume hoy y diseñamos el primer agente para ella, con sus reglas y quién aprueba. Cuéntanos qué operas y te escribimos.
Gracias. Te escribimos para agendar el recorrido.
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